Радиометрическое разрешение

Радиометрическое разрешение

Сравнение радиометрических особенностей съёмочных систем ETM+ и ASTER в тепловых каналах

Интересно провести сравнение снимков съёмочных систем ETM+ и ASTER, которые отличает лучшее на сегодняшний день пространственное разрешение доступных космических изображений в тепловом диапазоне — 60 и 90 метров соответственно. Уникальность сравниваемых материалов состоит в том, что эти снимки были получены практически одновременно (4 мая 2001 г.) с разницей лишь в полчаса. Целью подобного сравнения мы ставим выяснение относительных преимуществ при определении тепловых свойств городских территорий снимков с более высоким пространственным разрешением или снимков с большим радиометрическим разрешением и спектральным охватом теплового диапазона.

Хотя система ASTER уступает ETM+ в тепловом диапазоне по пространственному разрешению (90 м против 60 м), по спектральному охвату и радиометрическому разрешению ситуация обратная. ASTER имеет пять узких спектральных зон в этой части спектра (8,125 — 8,475; 8,475 — 8,825; 8,925 — 9,275; 10,25 — 10,95 и 10,95 — 11,65 мкм), против одной зоны ETM+, имеющей большую ширину (10,40 — 12,50). Кроме того, ASTER имеет высокое радиометрическое разрешение во всех тепловых зонах, в связи с чем формат представления данных (16 бит или 2 байта на элемент разрешения) отличается от данных ETM+ и данных ASTER в других диапазонах.

Синтезированный по трём каналам снимок ASTER (R: 8,125 — 8,475; G: 8,925 — 9,275 и B: 10,95 — 11,65 мкм) (см. Рис. 1) в целом слабо отличается по цвету от чёрно-белого изображения, что говорит о незначительных различиях в излучательных свойствах объектов в узких участках теплового диапазона. Однако некоторые объекты изобразились разными цветами, что представляет особый интерес. Сравним особенности их отображения на синтезированном тепловом снимке ASTER (Рис. 1), на тепловом снимке ETM+ (Рис. 2) и на синтезированном в натуральных цветах по каналам видимого диапазона снимке ASTER (Рис. 3).

Фрагменты космических снимков на территорию Москвы:

Рис. 1 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
синтез каналов R:8,125 — 8,475,
G:8,925 — 9,275 и B:10,95 — 11,65 мкм,
пространственное разрешение 90 м

Рис. 2 ETM+/Landsat-7, 4 мая 2001 г.,
спектральный диапазон 10,4 — 12,5 мкм,
пространственное разрешение 60 м

Рис. 3 ASTER/Terra 4 мая 2001 г, разрешение 15 м.

На рисунках Рис. 415 сопоставлены увеличенные фрагменты тепловых снимков ETM+/Landsat-7 и ASTER/Terra, что позволяет выявить сходства и более тонкие различия в отображении на этих снимках тепловых свойств отдельных объектов города и его окрестностей. Рассмотрены яркостные и цветовые характеристики изображения типичных объектов (реки и прочие водные объекты, дороги, растительность, промышленная и жилая застройки), которые в результате синтеза тепловых каналов ASTER изобразились цветами, отличными от оттенков серого.

Примеры изображения промышленных объектов на космических снимках:

Рис. 4 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
синтез каналов 8,125 — 8,475;,
8,925 — 9,275 и 10,95 — 11,65 мкм,
пространственное разрешение 90 м.

Рис. 5 ETM+/Landsat-7, 4 мая 2001 г.,
спектральный диапазон 10,4 — 12,5 мкм,
пространственное разрешение 60 м.

Рис. 6 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г, видимый диапазон,
пространственное разрешение 15 м.

На приведенных фрагментах снимков (Рис. 46) почти черным тоном хорошо выделяется р. Москва, Новинковский рукав и Нагатинский затон, характеризующиеся очень низким уровнем теплового излучения (водные объекты весной значительно холоднее окружающих территорий). На обоих фрагментах тепловых снимков чётко выделяется промышленное предприятие «ЗИЛ» (1). Ему соответствуют светлые тона, а это значит, что он имеет и наиболее высокий относительный уровень излучения. Из промышленных объектов, изобразившихся яркими светлыми тонами на обоих снимках, также можно выделить в левом нижнем углу фрагментов завод Карданных валов, завод «ЭМОЗ», Электролитный, Учебный комбинат Мосгортранс, завод им. Карпова, рынки стройматериалов «Каширский двор-1» и «Каширский двор-2», автокомбинат и автобусный и троллейбучный парки (2); в левом верхнем углу — Кабиностроительный завод, фабрика «Красные суконщики», железнодорожная станция Москва-Товарная-Павелецкая (3). На тепловых снимках выделяются светлыми пикселами такие основные дороги, как 3-е Транспортное Кольцо (по направлению на северо-восток) и проспект Андропова, пролегающий с севера на юг и пересекающий 3-е Транспортное Кольцо под углом примерно в 60 градусов. На фрагменте снимка ASTER за счет синтеза трёх тепловых спектральных зон дороги изобразились светло-сиреневым цветом, что говорит о возможности получения информации о материале покрытия объектов на снимке, поскольку асфальт в таком случае отделяется от крыш домов. Севернее 3-го Транспортного Кольца также выделяется промышленная застройка (4), представленная следующими объектами: АЗЛК, Автобаза, Эндокринный завод, фабрика «Химчистка», ТЭЦ-8, Шинный завод и рынок стройматериалов. Южнее — завод ЖБИ №7, техбаза, депо метрополитена «Печатники», цементный завод, Южный порт, завод «Стройдеталь» и база Мосэнерго (5).

Еще один тип «окрашенных» объектов на синтезированном по тепловым каналам снимке ASTER — теплицы. Они изобразились ярко-малиновым цветом, что обусловлено наиболее ярким изображением этих объектов в диапазоне 8,125 — 8,475 мкм (Рис. 7, 10). На снимке со спутника Landsat-7 (Рис. 8, 11) они же представлены тёмными тонами, а это значит, что в целом по излучательным свойствам в диапазоне 10.4 — 12.5 мкм эти участки изображения близки к холодным водным объектам и растительности. Вероятно, это обусловлено искусственным освещением теплиц, дающим повышенное излучение только в спектральном диапазоне 8,125 — 8,475 мкм, на снимке ETM+ это свойство не обнаруживается.

Пример изображений теплиц на космических снимках — совхозы «Белая Дача» (Рис. 7, 8, 9) и «Московский» (Рис. 10, 11, 12):

Рис. 7. ASTER/Terra, 4 мая 2001 г., синтез каналов
8,125 — 8,475; 8,925 — 9,275 и 10,95 — 11,65 мкм,
пространственное разрешение 90 м

Рис. 8. ETM+/Landsat-7, 4 мая 2001 г.,
спектральный диапазон 10,4 — 12,5 мкм,
пространственное разрешение 60 м

Рис. 9. ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
видимый диапазон,
пространственное разрешение 15 м

Рис. 10 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
синтез каналов 8,125 — 8,475;
8,925 — 9,275 и 10,95 — 11,65 мкм,
пространственное разрешение 90 м

Рис. 11 ETM+/Landsat-7, 4 мая 2001 г.,
спектральный диапазон 10,4 — 12,5 мкм,
пространственное разрешение 60 м

Рис. 12 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
видимый диапазон,
пространственное разрешение 15 м

На фрагментах космических снимков (Рис. 1318) изображена территория пригорода г. Жуковский: отчётливо выделяется участок р. Москвы, аэродром, дороги и распаханные поля. В первую очередь на снимках ETM+ заметны ярко выраженные положительные аномалии, соответствующие изображению аэродрома и распаханных полей (Рис. 14, 17), в то время как на снимках ASTER (Рис. 13, 16) эти же объекты окрашены разными оттенками синего цвета. Разница в цвете изображённых на фрагменте объектов, излучающих тепло, свидетельствует о различиях в интенсивности теплового излучения в узких участках теплового диапазона: участок 10,95 — 11,65 мкм (эта зона окрашена в синий цвет при синтезе) фиксирует относительно большую излучательную способность этих объектов по сравнению с каналами 8,125 — 8,475 и 8,925 — 9,275. Съёмочная система ETM+ фиксирует излучательные свойства объектов в более широком диапазоне 10,4 — 12,5 мкм, который позволяет выделить только более интенсивный тепловой поток, чем у окружения, без его расчленения для различных объектов.

Пример изображений бетонных и асфальтированных покрытий и сельскохозяйственных полей на космических снимках — территория аэродрома ЛИИ им. Громова (Рис. 13,14,15) и пригород г. Жуковский (Рис. 16,17,18):

Рис. 13 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
синтез каналов 8,125 — 8,475;
8,925 — 9,275 и 10,95 — 11,65 мкм,
пространственное разрешение 90 м

Рис. 14 ETM+/Landsat-7, 4 мая 2001 г.,
спектральный диапазон 10,4 — 12,5 мкм,
пространственное разрешение 60 м

Рис. 15 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
видимый диапазон,
пространственное разрешение 15 м


Рис. 16 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
синтез каналов 8,125 — 8,475;
8,925 — 9,275 и 10,95 — 11,65 мкм,
пространственное разрешение 90 м


Рис. 17 ETM+/Landsat-7, 4 мая 2001 г.,
спектральный диапазон 10,4 — 12,5 мкм,
пространственное разрешение 60 м


Рис. 18 ASTER/Terra, 4 мая 2001 г.,
видимый диапазон,
пространственное разрешение 15 м

Отображение покрытий взлётно-посадочных полос и дорог и открытого грунта сине-фиолетовыми оттенками на синтезированном тепловом снимке ASTER (Рис. 13, 16) показывает преимущество исполльзования узких участков спектра в разных частях теплового диапазона, позоляющим отобразить разные спектральные свойства материалов и пород в тепловом диапазоне. На тепловом снимке ETM+, охватывающем весь диапазон, эти объекты «сливаются» с изображениями прочих объектов, характеризующихся повышенной яркостью. Рассмотренный пример указывает на возможность многоканальных тепловых снимков ASTER отображать характер материала покрытия объектов (бетон) состав пород для открытытого грунта (см. раздел «Горные породы»), а также в случае с изображениями распаханных полей — отображать их состояние (влажность, физические особенности почв, мелиоративные мероприятия), которые различным образом влияют на изменение излучательных свойств поверхности в разных спектральных каналах.

Приведённое сравнение съёмочных систем ASTER и ETM+ показывает, что снимки ETM+ с разрешением 60 м позволяют получить наиболее детальное распределение относительной интенсивности теплового излучения в пределах изучаемой территории. Снимки ASTER с разрешением 90 м позволяют получить дополнительные характеристики теплового излучения объектов, которые проявляются как цвет на снимке, синтезированном из 3 тепловых каналов, что может быть полезно при дешифрировании покрытий дорог, взлётно-посадочных полос и типов почвенного покрова. Этот факт свидетельствует о целесообразности применения инфракрасной спектрометрии в подобных исследованиях.

В целом при выявлении очагов тепла в пределах города более целесообразно пользоваться одной тепловой зоной, имеющей наилучшее пространственное разрешение, обеспечивающей выявление тепловых аномалий промышленных и инфраструктурных объектов, представляющих в городской среде наибольший интерес.

www.geogr.msu.ru

FAQ по ДЗЗ

Для чего используются космоснимки?
Космические снимки широко используются в самых разных областях человеческой деятельности — исследование природных ресурсов, мониторинг стихийных бедствий и оценка их последствий, изучение влияния антропогенного воздействия на окружающую среду, строительные и проектно-изыскательские работы, городской и земельный кадастр, планирование и управление развитием территорий, градостроительство, геология и освоение недр, промышленность, сельское и лесное хозяйства, туризм и т.д. Современные геоинформационные технологии и создание карт различных масштабов также немыслимы без использования космических снимков.

Какая съемка лучше: космическая или авиационная?
Спутниковые изображения и аэрофотоснимки – сравните достоинства и недостатки:

Оптические спутниковые изображения

Аэрофотоснимки (на пленке)

Цена возрастает пропорционально увеличению площади

С увеличением площади цена растет в меньшей степени.

Данные фиксируются в цифровом виде, поэтому не нужно обрабатывать пленку.

Данные обычно записываются на пленку. Требуется сканирование и коррекция за направление полета.

Облачность является большой проблемой. Период повторного посещения от 3 дней и более.

Самолет может летать ниже облаков или повторить полет на следующий день.

Минимальная площадь заказа составляет всего 64 кв. км.

Аэрофотосъемка нерентабельна для небольших площадей

Никакого согласования для проведения космической съемки не требуется.

Процедура планирования и согласования проведения аэрофотосъемки сложна и занимает много времени

В настоящее время самым лучшим считается пространственное разрешение 50 см.

Можно получать изображения с разрешением до нескольких сантиметров в зависимости от высоты полета.

Одновременно получают изображения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.

Пленочные камеры обычно получают раздельно цветные и инфракрасные изображения.

Одна сцена покрывает площадь городской застройки 10х10 км или 16х16 км (IK и QB).

На снимках масштаба 1:40 000 с размером пиксела 1 м используемая площадь одного кадра равна 3.6 км х 6.4 км.

Составление мозаики занимает меньше времени.

Составление мозаики занимает больше времени.

Из-за распространенности околополярных спутниковых орбит более предпочтительным является направление получения изображений с Севера на Юг, чем с Востока на Запад.

Направление получения изображений не имеет значения

Средний срок поставки изображения после заказа составляет 7 дней. Для некоторых облачных/дождливых районов срок может увеличиваться до месяца.

Срок поставки изображения зависит только от доступности самолета и от летной погоды.

Быстрота и удобство обработки цифровых данных в камеральных условиях.

Трудоемкость и вследствие этого большие затраты при обработке результатов аэрофотосъемки в камеральных условиях

Возможность покрытия одним снимком больших площадей без необходимости последующей «сшивки» отдельных фрагментов.

Необходимость сшивки небольших фрагментов в единый массив

Снимки с каких спутников в настоящее время можно приобрести?
Снимки со спутников «РЕСУРС-ДК1», Доступны снимки как со спутников, находящихся на орбите, так и архивные.

Как выбрать снимок?
Самым лучшим вариантом решения является обращение к нашим специалистам, которые вместе с Вами проанализируют Ваш запрос и дадут необходимые рекомендации. Вы можете обратиться по телефону +7 (495) 925-04-19, 229-43-89, по электронной почте [email protected] или заполнить специальную заявку.

Какие объекты я могу увидеть на космическом снимке?
В зависимости от пространственного разрешения на снимках можно различать объекты, сопоставимые с величиной единичного элемента разрешения (пиксела). В настоящее время самым лучшим считается пространственное разрешение 50 см.

Что значит «пространственное разрешение» снимка?
Пространственное разрешение — величина, характеризующая размер наименьших объектов, различимых на изображении.

Что значит «панхроматические» или «мультиспектральные» изображения?
Панхроматические изображения занимают практически весь видимый диапазон электромагнитного спектра (450-900 нм) и поэтому являются черно-белыми.
Мультиспектральные (или спектрозональные) изображения — представлены в виде отдельных спектральных каналов (RGB и инфракрасные каналы) или виде синтеза отдельных каналов для получения цветного изображения. Поочередный синтез отдельных каналов позволяет решать многочисленные тематические задачи, а также помогает при дешифрировании снимков.

Что означает «радиометрическое разрешение»?
Радиометрическая разрешающая способность определяется количеством градаций значений цвета, соответствующих переходу от яркости абсолютно «черного» к абсолютно «белому», и выражается в количестве бит на пиксел изображения. Это означает, что в случае радиометрического разрешения 6 бит на пиксел мы имеем всего 64 градации цвета (2(6) = 64); в случае 8 бит на пиксел — 256 градаций (2(8) = 256), 11 бит на пиксел — 2048 градаций (2(11) = 2048). В настоящее время, как правило, сенсоры, установленные на спутниках ДЗЗ, имеют радиометрическое разрешение не хуже 8 бит на пиксел. Есть сенсоры и с более высоким радиометрическим разрешением (например, 11 бит для WorldView-1, IKONOS, QuickBird, OrbView-3 и 16 бит для EO-1), позволяющим различать больше деталей на очень ярких или очень темных областях снимка.

Как можно узнать, есть ли архивные снимки на интересующую меня область?
Для этого необходимо отправить электронное сообщение по адресу [email protected] или по тел. +7 (495) 925-04-19, 229-43-89 с указанием интересующей Вас области и с каким пространственным разрешением снимки Вас интересуют. Можно прислать координаты интересующего Вас района, фрагмент карты с очерченной областью или просто описать запрашиваемую территорию (например, «в границах Тверской области» или «на город Коломна»).

Как я могу заказать космический снимок?
Для того, чтобы заказать архивный снимок или новую съемку, необходимо отравить электронное сообщение по адресу [email protected], телефону +7 (495) 925-04-19, 229-43-89 или заполнить специальную заявку. с указанием интересующей Вас области и с каким пространственным разрешением снимки Вас интересуют. Лучше прислать точные географические координаты интересующей Вас области или файлы в векторном виде (формат Microstation, ENVI, ESRI, MapInfo).

В каком формате я получу снимок?
Вы получите уже геопривязанные снимки (для высокого разрешения к масштабу 1:100 000) в формате GeoTIFF. По умолчанию снимки поставляются в системе координат WGS-84 и проекции UTM. Возможна поставка снимков в других проекциях и системах координат.

Поставляемый заказчику снимок уже подвергался какой-либо обработке?
Поставляемые снимки уже проходят геометрическую и радиометрическую коррекцию (устраняются помехи, вносимые приемным трактом).

Какую минимальную площадь я могу заказать?
Все зависит от заказываемых снимков.

Что такое сцена и могу ли я заказать сцену произвольной формы?
Сцена — это часть принимаемого со спутника потока данных. Схемы нарезки потока на сцены для разных спутников имеют отличия. Сцену произвольной формы можно заказать, если речь идет о данных высокого разрешения. Ограничения – для протяженных объектов ширина полосы должна быть не уже 5 км, расстояния между вершинами полигона также не должны быть менее 5 км. Количество вершин полигона не должно превышать 50.

Через сколько дней я могу получить архивный снимок?
Максимум через неделю после поступления средств на счет.

Если в архиве нет данных на интересующую меня область, могу ли я заказать новую съемку?
Да, конечно. Практически с любого спутника имеется возможность заказать новую съемку, в том числе стереопары.

Какова точность построения ЦМР по высоте по результатам обработки стереосъемки для различных спутников?
Точность построения цифровой модели рельефа (ЦМР) для IKONOS, QUICKBIRD – 2- 3 м , SPOT – 8- 12 м.

С какой периодичностью спутник проходит над одной и той же областью земного шара?
Периодичность прохождения спутника над одной и той же точкой над поверхностью Земли называется периодичностью съемки, она различна у разных спутников.

Во сколько спутник пролетает над Москвой?
Как правило, спутники дистанционного зондирования имеют солнечно-синхронную орбиту и проходят над одной и той же точкой земного шара в одно и то же время независимо от широты. Например, спутники IKONOS и QUICKBIRD пролетают примерно в 10 часов 30 минут над одной и той же точкой – будь то Москва или Красноярск.

Где можно получить подробную информацию о характеристиках спутников?
На нашем сайте, в разделе Космические средства ДЗЗ а также обратившись к нашим специалистам по тел. +7 (495) 925-04-19, 229-43-89.

Что такое «ортотрансформирование снимков»?
Ортотрансформирование – это процесс геометрической коррекции изображения, во время которого вносятся поправки за существенные геометрические неточности, которые могут быть обусловлены топографией, геометрией камеры и ошибками сенсора. В результате ортотрансформирования получается планиметрически точное изображение. Большинство пользователей проводят ортотрансформирование спутниковых изображений потому, что задачи, для которых они собираются использовать эти изображения, требуют очень высокой точности позиционирования или однородного масштаба по всему изображению. Например, после ортотрансформирования становится возможным:

  • провести измерения по изображению;
  • определить точное местоположение деталей изображения;
  • получить информацию для ГИС;
  • объединить изображение с другими таким же образом трансформированными изображениями для проведения более сложных исследований.
  • www.ntsomz.ru

    Степень детализации (пространственных объектов/явлений) растра часто зависит от размера ячейки (пикселов), или пространственного разрешения , растра. Ячейка должна быть достаточно мала для отображения мелких деталей, но при этом достаточно велика, чтобы хранение и компьютерный анализ были эффективны. Большое число пространственных объектов, более мелкие пространственные объекты или объекты с большей детальностью в экстентах пространственных объектов, могут быть представлены растром с меньшим размером ячеек. Однако, больше не всегда означает лучше. Чем меньше размер ячейки, тем больше размер набора растровых данных, отображающего данную поверхность; поэтому для его хранения требуется больший объем дискового пространства, что увеличивает и время обработки.

    Сравнение мелких и крупных размеров ячеек

    • Более подробно об отображении пространственного разрешения растра в ArcMap
    • Выбор подходящего размера ячейки не всегда прост. Вы должны соблюсти баланс между пространственным разрешением, которое требуется для вашей задачи и возможностями хранения, скорости отображения и обработки. По существу, в ГИС результаты будут иметь точность наименее точного набора данных. Если вы используете классифицированный набор данных, полученный из снимка Landsat 30-метрового разрешения, то не нужно создавать цифровую модель рельефа (DEM) или другие служебные данные в высоком разрешении (например 10 метров). Чем более однородным является район относительно критических переменных, таких как топография или землепользование, тем больше может быть размер ячейки без снижения точности.

      Сравнение пространственного разрешения и информационного наполнения.

      Определение подходящего размера ячейки на этапе планирования ГИС задачи так же важно, как и подбор необходимых наборов данных. Размер ячейки растрового набора данных всегда можно увеличить; однако, вы не сможете улучшить детализацию с помощью перекодировки растра, чтобы иметь меньший размер ячейки. В зависимости от планов по дальнейшему использованию данных, вы можете сохранить копию с минимальным, наиболее точным, размером ячейки, и в то же время увеличить размер ячейки в рабочей версии до размера, используемого в наименее точном наборе данных. Это увеличит скорость анализа данных.

      При выборе размера ячейки следует учитывать следующие факторы:

      • Пространственное разрешение входных данных
      • Применение данных и их анализ
      • Размер итоговой базы данных в сравнении с дисковым пространством
      • Желаемое время реакции

      Типы разрешения

      При работе с растровыми данными вы можете столкнуться с четырьмя типами разрешения: пространственное разрешение, спектральное разрешение, временное разрешение и радиометрическое разрешение.

      В ГИС, вам чаще всего придется сталкиваться с пространственным разрешением набора растровых данных, особенно при отображении или сравнении растровых данных с другими типами данных, такими как векторные. В этом случае, разрешение означает размер ячейки (область поверхности земли, представленная одной ячейкой). Более высокое пространственное разрешение подразумевает большее количество ячеек на единицу площади; на рисунке слева показано изображение с более высоким пространственным разрешением, чем справа.

      Спектральное разрешение описывает способность сенсора различать интервал длин волн электромагнитного спектра. Чем выше спектральное разрешение, тем уже диапазон длин волн для определенного канала. Например, одноканальный аэрофотоснимок, выполненный в градациях серого, содержит записи о длинах волн распространяющихся на большую часть видимой части электромагнитного спектра; поэтому, он имеет низкое спектральное разрешение. Цветное изображение (трехканальное), как правило, содержит данные о длинах волн трех меньших частях видимой части электромагнитного спектра – красной, зеленой и синей частях. Поэтому каждый канал цветного изображения имеет более высокое спектральное разрешение, чем единственный канал изображения в градациях серого. Современные мульти- и гиперспектральные сенсоры собирают данные по нескольким сотням очень узких спектральных полос всех частей электромагнитного спектра, в результате, полученные данные имеют очень высокое спектральное разрешение.

      Временное разрешение означает частоту, с которой снимки захватываются сенсором с одного и того же участка земной поверхности, иначе определяемую термином период повторного визита, который употребляется чаще по отношению к сенсорам спутников. Поэтому сенсор, который снимает данные один раз в неделю, имеет более высокое временное разрешение, чем сенсор, снимающий данные раз в месяц.

      Радиометрическое разрешение описывает способность сенсора различать объекты одной части электромагнитного спектра; синоним числа уровней для каждого канала. Например, ширина канала Landsat обычно 8 бит, IKONOS – 11 бит; т.е., данные IKONOS имеют более высокое радиометрическое разрешение.

      Пространственное разрешение и масштаб

      Пространственное разрешение относится к размеру ячейки, представляющей покрываемый ею участок поверхности земли. Поэтому, если участок отображается ячейкой размером 5 x 5 метров, разрешение составляет 5 метров. Чем выше разрешение растра, тем меньше размер ячейки, и, следовательно, выше детализация. Обратная ситуация с масштабом . Чем меньше масштаб, тем хуже детализация. Например, ортофотоснимок, отображаемый в масштабе 1:2000, показывает больше деталей (проявляющихся при увеличении масштаба отображения), чем тот же снимок, отображаемый в масштабе 1:24000 (при уменьшении масштаба отображения). Однако, если размер ячейки этого снимка составляет 5 метров, его разрешение останется неизменным, вне зависимости от масштаба отображения, т.к. физический размер ячейки (площадь поверхности земли, отображаемая в одной ячейке) не меняется.

      На рисунке ниже, масштаб отображения изображения слева (1:50000) меньше масштаба изображения справа (1:2500); однако, пространственное разрешение (размер ячейки) данных одинаково.

      Эффект увеличения масштаба при постоянном пространственном разрешении.

      На рисунке ниже, пространственное разрешение данных, использованных для изображения слева, ниже, чем пространственное разрешение, использованное для изображения справа. Это означает, что размер ячейки данных на изображении слева больше, чем размер ячейки на изображении справа; однако, масштаб обоих изображений одинаков.

      Эффект увеличения разрешения данных при постоянном масштабе.

      desktop.arcgis.com